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Der Motor für objektive Bewegungsdaten

Angetrieben von Computer Vision und Deep Learning verwandelt HoloMotion jede Kamera in ein klinisches Biomechanik-Analysesystem.

Präzision in Lichtgeschwindigkeit

Skeletal Tracking

Unsere proprietären RGB-D-Fusionsalgorithmen rekonstruieren 3D-Skelettdaten in Echtzeit.

HoloMotion Edge

Plug-and-Play-KI-Bewegungsanalyse-Geräte für jedes Einsatzszenario

H800S
H800S
Medizinischer Wagen
Mobile Plattform in Krankenhausqualität für den klinischen Einsatz
H700
H700
Aufrechter All-in-One
Eigenständige Einheit im Kiosk-Stil für Kliniken und Fitnesscenter
H500
H500
Tragbares All-in-One-Gerät
Kompakte tragbare Einheit für den Einsatz vor Ort und für Gemeinschaftsuntersuchungen
H200
H200
Digitale Box
Ultrakompakte Recheneinheit – bringen Sie Ihr eigenes Display mit

Software-Plattform

HW + SW

HoloMotion Edge

Plug-and-Play-KI-Appliance mit integriertem RGB-D und Chips.

HoloMotion Edge
  • ✓ KI auf dem Gerät
  • ✓ Integrierte Kamera
  • ✓ Kein PC erforderlich
WEB

HoloMotion SaaS

Plattform zur Patienten- und Beurteilungsdatenverwaltung über den gesamten Zyklus hinweg mit strukturierten Berichten, Vergleich über mehrere Zeiträume und personalisierten Trainingsplänen.

HoloMotion SaaS
  • ✓ Mehrbenutzer
  • ✓ Cloud-Synchronisierung
  • ✓ PDF-Berichte
DEV

HoloMotion-API

Flexibler API-Integrationsdienst, der HoloMotion mit KIS-Systemen von Krankenhäusern, HR-Gesundheitsplattformen von Unternehmen und Versicherungsrisikomanagementsystemen für einen nahtlosen Datenaustausch verbindet.

HoloMotion-API
  • ✓ Python-SDK
  • ✓ Rohdaten
  • ✓ Benutzerdefinierte Pipelines
iOS / Android

Mobile App

Erfassung und sofortiges Feedback

Mobile App
  • ✓ LiDAR-Unterstützung
  • ✓ Automatische Aufnahme
  • ✓ Zeitlupenanalyse

Funktionelle Bewertungspakete

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Analysesoftware

Technische Spezifikationen

Frame Rate
30fps (Standard) / 60fps (High Speed)
Sensor Support
LiDAR, RGB-D, Standard RGB
Output Formats
CSV, C3D, JSON, MP4 Overlay
Accuracy
< 2° Angular Error (vs Vicon)
Latency
Near Real-time (~200ms processing)
3D Camera
Depth
Principle: Active Stereo IR
Baseline: 50mm
Accuracy: < 2% (1280×800 @ 2m, 81% ROI)
Resolution: 1280×800 @ 30fps / 640×400 @ 60fps
FOV: H91° / V66° / D101° ± 3° @ 2m
Sensor: Global Shutter

IR
Resolution: 1280×800 @ 30fps / 640×400 @ 60fps
FOV: H94° / V68° / D104° ± 3°

RGB
Resolution: 1920×1080 @ 30fps / 1280×720 @ 60fps
FOV: 16:9 H86° / V55° / D94° ± 3°
        4:3 H63° / V50° / D75° ± 3°

Range: 0.15 – 10m · Interface: USB 3.0 (single cable)
Edge SoC
CPU: 4×A76 @ 2.4 GHz + 4×A55 @ 1.8 GHz
GPU: Mali-G610 MP4
NPU: 6 TOPS (INT8)
RAM: LPDDR4x / LPDDR5, up to 32 GB
Process: 8nm
Operating System
Linux Ubuntu 24