临床医疗健康

采用纯3D机器视觉算法与生物力学建模，无需佩戴传感器与压力板，精准识别人体关键点变化。

✦ 纯视觉3D步态分析，无需传感器或压力板

✦ 颈/躯干/上下肢全部位关节活动度精准评定

✦ 计时起立行走测试（TUG）自动化双维度评估

✦ 多周期数据对比追踪康复进度

三维步态全面分析

采用纯3D机器视觉算法与生物力学建模，无需佩戴传感器与压力板，精准识别步行时人体关键点变化，输出颈、躯干、髋、膝、足等关键步态指标及关节角数据。依托自研生物力学AI模型，可生成下肢关节力、肌肉激活度等核心参数，搭配运动学与动力学曲线图，覆盖步态全周期分析，适配康复医学、骨科、中医康复等多场景。

按人体运动环节拆分颈部、躯干、上下肢等关节的细分动作，精准采集运动过程中的活动幅度、偏离角度、偏离时间占比等指标数据，客观量化关节功能状态，为关节损伤康复、术后功能评估及科研提供可追溯的科学依据。

通过3D视觉技术检测静态站立时冠状面、矢状面的人体关键位置，全面分析上肢、躯干、脊柱、髋、下肢的姿态情况。可精准量化脊柱侧弯、高低肩、X/O型腿等异常问题的偏离幅度与角度，尤其适配儿童、青少年脊柱健康监测。

无需穿戴标记或传感器，单人即可操作。自动精准记录患者起立-行走-坐下全程的完成测试时间、转身时间、站起时间、坐下时间等核心指标，同步输出步长、步频、步速等步态参数及生物力学数据，适配老年人群及神经系统疾病患者，为跌倒风险筛查、康复疗效追踪提供客观数据支持。